Guia de Criação de Prompts

Introdução

Bem-vindo ao Anime AI Gen! Este manual fornece técnicas essenciais para produzir obras de estilo anime de qualidade premium com o modelo Animagine 4. Estas recomendações ajudarão você a alcançar resultados visualmente atraentes e tecnicamente corretos.

Construção de Prompts

Primeiro e mais importante: os prompts devem ser escritos apenas em inglês - sim, exclusivamente em inglês. Para melhores resultados, você deve inserir seus prompts usando uma abordagem baseada em tags, adicionando elementos um por um.

Prompts Construtivos

Implemente uma estrutura organizada: 'tipo de personagem (1girl/1boy/1other), identidade do personagem, material de origem, classificação, informações complementares, modificadores de qualidade'. Exemplo: 'coffee shop setting, female character, golden hair, azure eyes, sophisticated, rabbit-themed costume, server'.

Prompts de Exclusão

Use prompts negativos para eliminar elementos indesejados. Lista de exclusão de exemplo: 'low resolution, anatomical inaccuracies, hand defects, written text, errors, digit abnormalities, cropping artifacts, inferior quality, signatures, watermarks, blurriness'.

Implementação de Tags

Modificadores de Qualidade

Regule a qualidade geral e precisão de detalhes. Opções disponíveis: 'exceptional work', 'premium quality', 'substandard quality', 'poorest quality'.

Tags de Pontuação

Oferece controle refinado sobre a qualidade de saída. Tags implementáveis: 'top-tier score', 'excellent score', 'acceptable score', 'mediocre score', 'poor score', 'minimal score'.

Tags por Época

Afeta a abordagem artística baseada em períodos cronológicos. Tags compatíveis: '2005 style', 'specific year {n}', '2025 style'.

Tags de Classificação

Gerencia o nível de adequação. Classificações suportadas: 'family-friendly', 'discretion advised', 'adult content', 'graphic material'.

Configurações

Ajuste CFG

Configure a escala CFG entre 4-7 para saída ideal. Valor sugerido: 5.

Iterações de Amostragem

Use 25-28 passos de processamento. Recomendado: 28 passos.

Método de Amostragem

Algoritmo preferido: Euler Ancestral (variante Euler a).

Seleção de Dimensões

Escolha entre resoluções padrão: 1024x1024 (quadrado), 1152x896 (proporção 9:7), 1216x832 (3:2), 1344x768 (7:4), 1536x640 (12:5), 896x1152 (7:9), 832x1216 (2:3), 768x1344 (4:7), 640x1536 (5:12).

Configurações Avançadas

Calibração de Orientação

Ajuste para 0.5 para evitar brilho excessivo.

Configuração PAG

Defina em 3 para melhores resultados de geração.

Aprimoramento Automático de Prompts

Ativo por padrão. Adiciona tags de melhoria de qualidade aos prompts do usuário.

Semente de Geração

Use -1 para sementes aleatórias ou insira valores específicos para resultados reproduzíveis.

Limitações Técnicas

Requisitos de Entrada

Suporta exclusivamente entrada de texto baseada em tags; processamento de linguagem natural é limitado. Entrada em inglês obrigatória.

Renderização Anatômica

Desafios com estruturas corporais complexas, especialmente posições de mãos e articulação de dedos.

Integração de Texto

Versão atual não pode gerar texto legível em imagens de forma confiável.

Personagens Contemporâneos

Personagens fictícios mais novos podem exibir precisão reduzida devido a dados de treinamento insuficientes.

Cenas com Múltiplos Personagens

Composições com múltiplos sujeitos frequentemente requerem engenharia de prompts meticulosa.

Limites de Resolução

Dimensões maiores (ex. 1536x1536) podem exibir degradação de qualidade pois o treinamento utilizou resolução padrão SDXL.

Consistência Estilística

Pode necessitar de tags de estilo explícitas pois o treinamento priorizou fidelidade de personagem sobre uniformidade estilística.